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Amaury
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Senior Data Scientist en poste @LSEG enseigne Python & la Data Science aux débutants - spécial reconversion et montée en compétences
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À propos d'Amaury
J’ai 27 ans et je suis Senior Data Scientist chez LSEG. Mais je n’ai pas commencé là : j’étais analyste financier avant de me reconvertir vers la data science.
Je me suis formé, puis j’ai fait mes armes lors d’un stage chez QuantCube, où j’ai travaillé sur le traitement d’images satellite et l’analyse de séries temporelles. Ce parcours m’a mené jusqu’à mon poste actuel, où je conçois au quotidien des solutions d’analyse de données.
Si je donne des cours, c’est parce que je sais exactement d’où partent mes élèves : j’ai été à leur place. Je connais les blocages, les moments de doute et le déclic qui fait qu’on finit par y arriver. Mon objectif est simple : vous transmettre un savoir concret et utilisable, avec la pédagogie que j’aurais aimé avoir quand j’ai débuté.
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À propos du cours
- Tous niveaux
- Français
Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
Data Scientist en poste chez LSEG, j’enseigne Python et la data science aux adultes qui partent de zéro. Je suis moi-même issu d’une reconversion : je sais ce que c’est de repartir de la première ligne de code, et je construis mes cours pour la personne que j’étais au départ.
Ma méthode est simple et 100 % pratique : on code dès la première séance sur des exemples réels, sans théorie indigeste. On avance par petits paliers pour que chaque notion soit acquise avant de passer à la suite. Déroulé type d’une séance : un rappel rapide de la fois précédente, une nouvelle notion expliquée puis mise en pratique tout de suite, et un mini-exercice à refaire seul d’ici la prochaine fois. Vous repartez toujours avec quelque chose que vous savez reproduire par vous-même.
Le programme est bâti sur mesure selon votre objectif : les fondamentaux de Python, la manipulation de données avec pandas, la visualisation, puis une initiation au machine learning pour ceux qui veulent aller plus loin.
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Tarifs
Tarif
- 376MAD
Tarifs packs
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