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Optimisation des Décisions Commerciales à travers les Analyses Avancées et le machine learning : Applications dans le Marketing, la Finance, la Logistique et les Ressources Humaines
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Recommandé
Yeabsera un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.
À propos de Yeabsera
Je suis titulaire d'une licence en mathématiques et j'ai deux ans d'expérience en analyse de données pour la prise de décision en entreprise. Actuellement, je travaille comme ingénieure en finance et actuaire. J'accorde une grande importance aux décisions basées sur les données, ce qui a motivé mon choix de carrière.
Mon expérience m'a permis de développer des compétences techniques dans les domaines de l'assurance, du marketing, de la finance et autres. De plus, j'ai enseigné les mathématiques pendant quatre ans, ce qui m'a donné une passion pour le partage de mes connaissances.
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À propos du cours
- Primaire
- Collège
- Seconde
- +9
niveaux :
Primaire
Collège
Seconde
Première
Terminale
BTS
Supérieur
Formation pour adultes
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Enfants
- French
Toutes les langues parlées pour le cours :
French
Objectif : Avoir un aperçu de la manière dont les analyses avancées peuvent être utilisées pour optimiser les décisions commerciales dans, par exemple, le marketing, la finance, la logistique, les ressources humaines, etc.
Nous allons voir à travers études de cas et applications pratiques les parties suivantes:
I/ Fondamentaux de Python (2 jours)
Syntaxe de Base et Structures de Données
Variables, boucles, instructions conditionnelles.
Listes, tuples, dictionnaires.
Manipulation des Données avec NumPy et Pandas
II/ Opérations sur les tableaux avec NumPy.
Manipulation et gestion des données avec les DataFrames Pandas.
Collecte et Préparation des Données
Sources et Types de Données
Nettoyage et Prétraitement des Données
Caractéristiques pour la Modélisation Prédictive
III/ Techniques d'Analyse Avancée (7 jours)
Machine Learning Algorithms
Apprentissage Supervisé
Apprentissage Non Supervisé
Méthodes d'Ensemble
Modélisation Prédictive
Sélection de Modèles et Métriques d'Évaluation
Prévision des Séries Temporelles
Détection des Anomalies
IV/ Interprétation des Résultats (2 jours)
Déploiement et Surveillance des Modèles
Interprétation des Résultats d'Analyse
J'ai deux ans d'expérience dans le Advanced Analytics in Business and Big Data Platforms & Technologies. Mon expérience m’a permis de développer mes compétences techniques dans le domaine, mais aussi et surtout mes compétences pédagogiques.
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Recommandations
Les recommandations proviennent des proches et des connaissances de ce professeur de Machine learning.
2
Yeabsera est un super prof.
Il est à l'écoute et très pédagogue.
Je le recommande !Super prof de Mathématiques !
Yeabsera est très patient et a le don de décomplexifier des sujets qui peuvent paraître dures. Il prend le temps pour montrer etape par étape son raisonnement et avance que lorsqu'il s'assure que le sujet est totalement acquis. Je le recommande !Voir plus de recommandations
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Tarifs
Tarif
- 479MAD
Tarifs packs
- 5h : 2395MAD
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Ce premier cours offert avec Yeabsera vous permettra de faire connaissance et de bien lui préciser vos besoins pour vos prochaines leçons.
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