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Guillaume
- Tarif 268MAD
- Réponse 2h
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Élèves3
Nombre d'élèves que Guillaume a accompagné depuis son arrivée sur Superprof
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268MAD/h
1er cours offert
- Initiation informatique
- Machine learning
Ingénieur Machine Learning. J'enseigne en mode Bootcamp : récupération et analyse de données, construction et optimisation de modèles. Toutes les compétences nécessaires pour postuler dans le domaine.
- Initiation informatique
- Machine learning
Lieux du cours
Recommandé
Guillaume un professeur apprécié par sa communauté. Il a été recommandé pour son sérieux, sa pédagogie et la qualité de ses cours. Un bon choix pour progresser en toute confiance.
À propos de Guillaume
J’ai deux Masters à mon actif : l’un en analyse de données et marketing stratégique, l’autre en Data Science. Après plusieurs années dans l’entrepreneuriat puis dans le conseil en création et suivi d’entreprises, j’ai sauté le pas et je me suis lancé pleinement dans l’ingénierie en Machine Learning, un domaine qui me passionne.
Aujourd’hui, je veux encourager les autres à faire de même, et j’enseigne donc cette discipline à des étudiants de l’université de Cergy, et tout se passe très bien ! J’ai même demandé à plusieurs d’entre eux de me laisser un avis pour pouvoir vous rassurer.
Que vous soyez étudiant ou en reconversion, je vous accompagne pour progresser efficacement !
À propos du cours
- Collège
- Seconde
- Première
- +9
niveaux :
Collège
Seconde
Première
Terminale
BTS
Supérieur
Formation pour adultes
Débutant
Intermédiaire
Avancé
Enfants
Primaire
- French
Toutes les langues parlées pour le cours :
French
En tant qu’enseignant, je structure mes cours pour maximiser votre progression tout en optimisant le temps d’apprentissage.
En mode Bootcamp :
1) Programmation Python – algorithmes, machine learning & bonnes pratiques
2) SQL : Jointure de données - fonctions à connaître / Analyse exploratoire des données
3) Statistiques & probabilités – comprendre et manipuler les données
4) Les trois formes de Machine Learning / L'analyse en composantes principales (ACP)
5) Les techniques de clustering (k-means et CAH)
6) Les arbres de classification et de régression / Gradient Boosting
7) Métriques de performance, tuning d'un modèle / Deep learning et apprentissage par renforcement
Approche sur-mesure – exercices pratiques, cas concrets, projets pro… et bien plus encore !
Recommandations
Les recommandations proviennent des proches et des connaissances de ce professeur d'Initiation informatique.
Je tiens à remercier Guillaume pour sa pédagogie et son professionnalisme !
je recommande sincèrement GuillaumeBonjour,
Je suis actuellement l'un de ses étudiants, et je le recommande chaleureusement et en toute objectivité.
Tout d'abord, il m'a offert l'opportunité de suivre une formation qui était pourtant difficile d'accès, en raison de prérequis très élevés.
Ensuite, tout au long de cette formation, il a fait preuve d'une grande patience et d'une empathie remarquable envers nous, ce qui a grandement facilité notre apprentissage.
Enfin, je tiens à souligner ses efforts constants pour nous faire aimer ces matières exigeantes et pour nous transmettre sa passion avec enthousiasme.
Cordialement !J'ai fait connaissance de Guillaume pendant mes études de Data Analyst à CY Cergy Université. A cette occasion il a été mon professeur de Machine Learning. J'ai beaucoup apprécié ça capacité à détaillé des concepts pouvant être difficile au premier abord. Son expertise dans le domaine ainsi que sa patience vis à vis des apprenants a rendu ce cours très agréable. L'apprentissage n'est pas terminé mais grâce à lui je pars avec des connaissances très utiles.
Je connais Guillaume depuis longtemps c’est quelqu’un de confiance et sérieux. Il est très à l’aise pour apprendre aux autres et transmettre. N’hésitez pas à faire appel à ses services, il va vous donner envie de réussir et atteindre vos objectifs !!
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Tarifs
Tarif
- 268MAD
Tarifs packs
- 5h : 1231MAD
- 10h : 2409MAD
webcam
- 268MAD/h
déplacements
- + 3MAD
cours offert
Ce premier cours offert avec Guillaume vous permettra de faire connaissance et de bien lui préciser vos besoins pour vos prochaines leçons.
- 30mn
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