Amine - Prof de maths - Bruxelles
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Amine

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  • Tarif 382MAD
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Ingénieur data & Professeur expérimenté – Statistiques & Analyse de données | SPSS, R, Stata, Jamovi, JASP, Python, SQL, Excel | Projets, mémoires & thèses | +400 accompagnés

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Lieux du cours

Ambassadeur

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À propos d'Amine

À propos de moi – Expérience & accompagnement

Ingénieur Data & Professeur expérimenté, je possède 9 ans d’expérience en statistiques, biostatistiques et analyse de données. J’ai accompagné plus de 400 étudiants, chercheurs et professionnels dans leurs travaux académiques et projets d’analyse de données.

J’interviens auprès de profils variés :

- étudiants en licence, master et doctorat
- ingénieurs, chercheurs et doctorants
- professionnels souhaitant développer leurs compétences en analyse de données.

Mon approche est pratique, personnalisée et adaptée au niveau de chacun. L’objectif est de vous permettre de comprendre la démarche statistique, de réaliser vos analyses de manière autonome et surtout de savoir interpréter correctement vos résultats.

Je peux vous accompagner de la problématique jusqu’à l’interprétation des résultats :

- structuration et organisation de la démarche d’analyse
- formulation des hypothèses et choix des méthodes statistiques
- préparation, nettoyage et exploration des données
- réalisation des analyses statistiques
- interprétation des résultats et tableaux
- présentation et mise en valeur des résultats

J’utilise notamment SPSS, R/RStudio, Stata, SAS, Jamovi, JASP, Python, SQL, Excel et Power BI, ainsi que des outils spécialisés comme SmartPLS, AMOS, Minitab et EViews, selon votre domaine, votre niveau et les objectifs de votre projet.

L’accompagnement peut notamment concerner des projets universitaires, mémoires, thèses, études de recherche, biostatistiques, économétrie et analyses de données professionnelles.

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À propos du cours

  • Primaire
  • Collège
  • Formation pour adultes
  • +1
  • niveaux :

    Primaire

    Collège

    Formation pour adultes

    Supérieur

  • Français
  • Anglais
  • Espagnol

Toutes les langues parlées pour le cours :

Français

Anglais

Espagnol

À propos des cours – Statistiques, Biostatistiques & Analyse de données

Mes cours sont pratiques, personnalisés et adaptés à votre niveau, que vous soyez débutant, étudiant, chercheur ou professionnel.

L’objectif est de vous permettre de comprendre la démarche statistique, choisir la méthode appropriée, réaliser vos analyses et interpréter correctement vos résultats.

✓ Outils & logiciels

Selon votre domaine et vos objectifs, nous pouvons travailler avec :

SPSS • R / RStudio • Stata • SAS • Jamovi • JASP • Python • SQL • Excel • Power BI • Minitab • EViews • SmartPLS • AMOS

Les cours peuvent être réalisés à partir de vos propres données, exercices, projets, mémoires, thèses ou études professionnelles.

✓ Statistiques descriptives & exploratoires

* Statistiques descriptives univariées et bivariées
* Moyenne, médiane, variance, écart-type, quartiles et distributions
* Tableaux de fréquences et tableaux croisés
* Exploration et visualisation des données
* Détection et traitement des valeurs aberrantes
* Préparation, nettoyage et structuration des données
* Analyse de la qualité et de la cohérence des données

✓ Tests statistiques & tests d’hypothèses

* Test t de Student : un échantillon, échantillons indépendants et appariés
* Corrélations de Pearson et Spearman
* Khi-deux et tests d’indépendance
* Tests binomiaux
* Tests non paramétriques
* Kappa de Cohen
* Tests de normalité et d’homogénéité
* Intervalles de confiance
* p-value, puissance statistique et tailles d’effet

✓ ANOVA, ANCOVA & comparaison de groupes

* ANOVA à un facteur
* ANOVA factorielle
* ANOVA à mesures répétées
* ANCOVA
* Comparaisons multiples
* Tests post-hoc
* Effets fixes et effets aléatoires
* Interprétation des effets et tailles d’effet

✓ Régression & modélisation statistique

* Régression linéaire simple et multiple
* Régression logistique
* Sélection et évaluation des modèles
* Interprétation des coefficients
* Diagnostics des modèles
* Validation et qualité d’ajustement
* Médiation
* Modération
* Modèles statistiques appliqués aux données réelles

✓ Analyses multivariées

* ACP / PCA – Analyse en composantes principales
* AFC – Analyse factorielle des correspondances
* Analyse factorielle exploratoire
* Rotations factorielles
* Classification et clustering
* Réduction dimensionnelle
* Interprétation des facteurs, dimensions et groupes

✓ Biostatistiques & recherche

Accompagnement dans l’analyse de données issues notamment de :

* médecine et santé
* pharmacie
* psychologie
* sciences biomédicales
* épidémiologie
* sciences sociales
* sciences économiques et gestion
* ingénierie et autres domaines scientifiques

Selon le projet, nous pouvons travailler sur la description des données, les tests statistiques, la modélisation, les analyses multivariées et l’interprétation des résultats.

✓ Analyse de données & Data Analysis

* Préparation et structuration des bases de données
* Nettoyage et transformation des données
* Analyse exploratoire des données
* Analyses univariées, bivariées et multivariées
* Création d’indicateurs
* Analyse de données avec Python, R, SQL ou Excel
* Visualisation des données
* Création de tableaux et graphiques
* Dashboards et reporting avec Power BI

✓ Accompagnement académique

Je peux vous accompagner pour :

* cours et travaux dirigés de statistiques
* exercices et préparation aux examens
* projets universitaires
* mémoires de master
* thèses de doctorat
* travaux de recherche
* études quantitatives
* analyse et interprétation de données
* préparation de présentations et soutenances

L’accompagnement porte sur la compréhension et la réalisation de votre démarche, avec l’objectif de vous rendre progressivement autonome.

✓ Interprétation & présentation des résultats

Une attention particulière est accordée à la compréhension des résultats:

* lecture des sorties SPSS, R, Stata, SAS, Jamovi ou JASP
* interprétation des p-values et intervalles de confiance
* interprétation des coefficients et tailles d’effet
* lecture des tableaux et graphiques
* présentation claire des résultats
* synthèse et reporting statistique
* mise en forme des résultats pour un mémoire, une thèse ou un rapport

✓ Une approche orientée pratique

Chaque cours peut être construit autour de vos données et de votre problématique.

Nous pouvons partir d’un exercice ou d’un jeu de données pour suivre toute la démarche :

Problématique → Données → Méthode statistique → Analyse → Interprétation → Présentation des résultats

L’objectif n’est pas seulement de savoir utiliser un logiciel, mais de comprendre pourquoi une méthode est utilisée, comment l’appliquer et comment interpréter correctement les résultats.

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Tarifs

Tarif

  • 382MAD

Tarifs packs

  • 5h : 1909MAD
  • 10h : 3817MAD

cours offert

Ce premier cours offert avec Amine vous permettra de faire connaissance et de bien lui préciser vos besoins pour vos prochaines leçons.

  • 30mn

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  • 382MAD/h

Précisions

Le premier cours (1h) est offert et permet d’identifier précisément vos besoins, votre niveau et vos objectifs.

Ce premier échange sert à définir la méthode de travail la plus adaptée (contenu, rythme, outils) avant de démarrer l’accompagnement.

En savoir plus sur Amine

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  • 1) Depuis quand développez­-vous un intérêt pour votre discipline et pour les cours particuliers ?

    J'ai développé un intérêt pour l'analyse de données dès mes études universitaires, fasciné par la manière dont les chiffres et les modèles statistiques permettent de comprendre et de prédire des phénomènes complexes. L'enseignement s'est naturellement imposé par la suite, car partager mes connaissances et voir les autres progresser est pour moi une véritable passion depuis plus de 7 ans.
  • 2) Dites-nous en davantage sur la matière enseignée, sur les thèmes que vous appréciez aborder avec les élèves (et éventuellement ceux qui vous plaisent un peu moins) !

    J'enseigne principalement l'analyse statistique, en couvrant des outils comme SPSS, R, et JAMOVI ainsi que des méthodes de régression, d'ANOVA, et d'analyse multivariée. J'apprécie particulièrement de travailler sur des thématiques exploratoires et sur l'interprétation des résultats statistiques, car ces aspects sont souvent la clé de la compréhension pour les étudiants. Les sujets plus techniques, comme les tests très spécialisés, sont certes nécessaires, mais je préfère les aborder de manière concrète et pratique.
  • 3) Parlez-nous de vos modèles, que ce soit un professeur qui vous a marqué ou encore une oeuvre qui vous a inspiré !

    Un de mes professeurs d'université a eu un impact énorme sur ma vision de la statistique et de l'enseignement. Il avait le talent de transformer des concepts complexes en leçons captivantes et accessibles. Sa pédagogie centrée sur la pratique et la clarté de ses explications m'ont inspiré dans ma propre manière d'enseigner aujourd'hui.
  • 4) Quelles sont, selon vous, les qualités requises pour être un bon expert dans votre domaine ?

    Pour être un bon expert en statistique, il faut avant tout être rigoureux et avoir un esprit d'analyse poussé. La pédagogie est aussi essentielle pour transmettre des concepts complexes de manière simple et accessible. Enfin, la patience et l'écoute sont cruciales pour s'adapter au rythme de chaque étudiant et l'accompagner efficacement.
  • 5) Une anecdote en rapport avec votre métier ou votre scolarité à nous raconter ?

    Je me souviens d'un étudiant qui peinait énormément à comprendre la régression logistique. Avec patience et de nombreux exemples concrets, il a fini par non seulement réussir son examen, mais il m'a confié après coup qu'il envisageait une carrière en data science. Voir des déclics comme celui-ci est une des grandes satisfactions de ce métier.
  • 6) Vous pouvez maintenant nous rassurer et nous avouer que vous aussi, vous avez déjà connu des difficultés à l'école…

    Absolument ! Je me souviens encore de mes propres défis face aux premières notions de statistiques avancées. La persévérance, et surtout la manière dont mes professeurs rendaient ces concepts plus concrets et accessibles, m'ont énormément aidé. Aujourd'hui, je m'efforce de transmettre cette même approche à mes étudiants.
  • 7) Aidez-nous à vous connaître un peu mieux en évoquant vos passions (que vous partagerez peut-être un jour via Superprof).

    En dehors des statistiques, j'adore la photographie et les randonnées en pleine nature. Ces activités me permettent de me ressourcer, de porter un regard différent sur le monde et d'exercer ma créativité.
  • 8) Qu'est-ce qui fait de vous un Superprof (en plus d'avoir répondu à cette interview :-P) ?

    Ce qui fait de moi un Superprof, c'est mon dévouement à l'apprentissage de mes étudiants et mon envie de simplifier ce qui semble complexe. Je m'efforce de rendre mes cours non seulement éducatifs mais aussi motivants et adaptés aux objectifs de chaque élève. Mon expérience me permet de repérer rapidement les besoins et de proposer des solutions sur mesure pour que chaque étudiant progresse avec confiance.
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