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Khalid
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Docteur-chercheur en économie (publications internationales) — Cours d'économétrie, statistiques, Python, R, SPSS | Accompagnement mémoires et thèses | Tous niveaux
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À propos de Khalid
Ingénieur d'État en finance et actuariat et doctorant-chercheur en économie appliquée, j'enseigne les probabilités, les statistiques et l'économétrie à l'université depuis plusieurs années.
Mes travaux de recherche sont publiés dans des revues scientifiques internationales (Elsevier, Springer, MDPI) et je suis relecteur pour des journaux académiques : je connais donc de l'intérieur les exigences méthodologiques d'un mémoire, d'une thèse ou d'un article scientifique — et surtout, comment y répondre.
J'ai accompagné des étudiants de licence, master et doctorat, ainsi que des projets de fin d'études en finance quantitative, intelligence artificielle et recherche opérationnelle. Ce que mes étudiants apprécient le plus : des explications simples partant de leur propre projet, sans jargon inutile.
Ma conviction : il n'y a pas d'étudiant "nul en stats" — seulement des explications mal adaptées. Quand on part de VOS données et de VOTRE problématique, tout devient clair.
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À propos du cours
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Vous suivez un cursus en économie, gestion, finance ou sciences sociales et les statistiques vous bloquent ? Vous préparez un mémoire ou une thèse et vous ne savez pas quelle méthode appliquer à vos données, ni comment interpréter vos résultats ? Ce cours est fait pour vous.
Je propose un accompagnement personnalisé en :
Statistiques et probabilités — de la remise à niveau jusqu'aux méthodes avancées (tests d'hypothèses, ANOVA, analyses multivariées)
Économétrie — régression linéaire et logistique, séries temporelles, données de panel, modèles GARCH, avec interprétation rigoureuse des résultats
Logiciels et programmation — SPSS, R, Python, Stata, EViews, Excel, Power BI : vous apprenez à exécuter VOS analyses vous-même
Accompagnement mémoire/thèse — choix de la méthodologie, préparation et nettoyage des données, analyses, rédaction scientifique des résultats, préparation à la soutenance
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