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Luc
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- Programmation
- Python
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Docteur en bioinformatique propose cours de Python débutant, analyse de données et initiation à l’IA (machine learning, deep learning)
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Lieux du cours
À propos de Luc
Docteur en bioinformatique, je suis passionné par la biologie et son enseignement. J’ai suivi un long parcours scientifique (licence, master, doctorat, post-doctorat) où j’ai approfondi tous les domaines de la biologie : biologie cellulaire, génétique, évolution, physiologie et biologie moléculaire. Pendant mon doctorat, j'ai également donné des cours pratiques à l'université et encadré des étudiants. Au cours des 8 dernières années, j'ai occupé différents postes de bioinformaticien. - J'ai travaillé comme ingénieur d'étude au CNRS (Centre National de la Recherche Scientifique) et travaille actuellement comme ingénieur de recherche à l'interface entre une université et un CHU (Centre Hospitalier Universitaire). - J'ai également été chercheur pendant deux ans dans une université suédoise, ce qui m'a permis d'étoffer mes compétences mais aussi d'améliorer mon niveau d'anglais. Mon objectif est de rendre la programmation, l'analyse de données et l'intelligence artificielle plus accessibles, en m’adaptant toujours au niveau et au rythme de chaque élève. J’accorde une grande importance à la pédagogie : simplifier les notions complexes, utiliser des exemples concrets, et donner des méthodes efficaces pour réussir aux examens. Que vous soyez juste curieux ou que vous souhaitiez avoir des cours de soutien pour vos études, je suis là pour vous accompagner avec sérieux, bienveillance et enthousiasme.
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À propos du cours
- Tous niveaux
- Français
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Toutes les langues parlées pour le cours :
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Vous souhaitez apprendre à programmer en Python, analyser vos données ou comprendre les bases de l’intelligence artificielle ? Docteur en bioinformatique, j’utilise Python pour l'analyse de données depuis plus de 8 ans dans le cadre de mes recherches et projets. Je propose : - Initiation au langage de programmation Python (bases du langage, scripts, bonnes pratiques) - Extraction, curation et analyse de données (avec les librairies pandas, numpy, matplotlib) - Introduction à l’IA / machine learning et deep learning Ce cours s'adresse : - aux étudiants en sciences, informatique ou data - aux professionnels souhaitant se former à Python et à la data science - aux curieuses et curieux qui désirent en apprendre davantage ou maîtriser les bases de la programmation Python
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- 214MAD
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