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Data Scientist et doctorant en économie. J'enseigne l'exploration de données, les prédictions avec l'économétrie et les modèles ML et l'analyse de données.

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Ambassadeur

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À propos d'Henrique

Data Scientist et professeur avec plus de 8 ans d'expérience. Chercheur invité à la Fundação Joaquim Nabuco, doctorant en économie et master en économétrie appliquée et prévision à l'ISEG (Université de Lisbonne).

J'ai travaillé comme chercheur auprès de statisticiens et d'économistes pendant 2 ans (2014-2016). Nous publions des travaux scientifiques dans diverses conférences et magazines. J'ai remporté le prix du meilleur article scientifique lors de la rencontre nationale des étudiants en économie (2015).

Ces dernières années, j'ai travaillé en tant que professeur et Data Scientist.

J'ai déjà encadré plusieurs étudiants avec des mémoires de maîtrise, de doctorat et des travaux académiques.

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À propos du cours

  • Tous niveaux
  • Français

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Français

En plus de mes connaissances théoriques, lorsque je débute des explications avec un nouvel élève, j'essaie d'acquérir des informations sur les prérequis de la matière et surtout les difficultés de l'élève. Je commence toujours les explications par des simplifications et des applications pratiques pour pouvoir ensuite améliorer le niveau. En conséquence, l’engagement des élèves envers le sujet/les explications a tendance à croître, tout comme leur confiance. À mon avis, indispensable pour une plus grande autonomie dans les études.

En plus de mes connaissances en statistiques, économétrie et recherche, certaines de mes spécialités qui m'intéressent sont :
-Modèles de régression ;
-Tester les modèles estimés pour détecter les violations des hypothèses OLS ;
-Simulations ; Modèles de séries chronologiques tels que ARDL, ARIMA, VAR et ARCH/GARCH/VECM ;
-Modèles de choix binaires tels que le Logit & le Probit ;
-Modèles de données de comptage tels que la régression de Poisson et binomiale négative ;
-Modèles de données de panel ;
-Modèles d'études d'événements tels que DiD, contrôle synthétique et conception de discontinuité de régression.
Je travaille avec R, Stata, Eviews et SPSS.


# Anglais:

En plus de mes connaissances techniques en académique, j'acquiers des informations sur les prérequis du cours en début de session avec un nouvel élève et j'écoute les problèmes et inquiétudes de l'élève. Habituellement, j’initie la discussion par des simplifications parfois, puis j’accélère le rythme. Au fur et à mesure que j’avançais, l’implication et la participation des étudiants augmentaient lentement et silencieusement. Comme je l’ai vu, c’est le moyen le plus naturel d’améliorer la confiance et l’estime de soi.

En plus des contenus typiques en statistiques et en méthodologie de recherche, certains domaines d'intérêt spécialisés comprennent :
-Modèles de régression ;
-Tester les modèles estimés pour détecter les violations des hypothèses OLS ;
-Simulations ; Modèles de séries chronologiques tels que ARDL, ARIMA, VAR et ARCH/GARCH/VECM ;
-Modèles de choix binaires tels que le Logit & le Probit ;
-Modèles de données de comptage tels que la régression de Poisson et binomiale négative ;
-Modèles de données de panel ;
-Modèles d'études d'événements tels que DiD, contrôle synthétique et conception de discontinuité de régression.
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