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Olesia
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- Russe
Course Data Science, Data Analytics, Base de données, Informatique, Business
- Russe
Lieux du cours
À propos d'Olesia
Méthodes et techniques: l'apprentissage amusant avec des jeux, avec l'utilisation de matériel multimédia et des jeux de rôle, des podcasts audio et vidéo.
programme des leçons :
- Échauffement
- Introduction grammaticales avec lexicales plus une approche communicative
- Écoute
- Vérification des devoirs
- Karaoke
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À propos du cours
- C2
- Autre formation professionnelle
- Avancé
niveaux :
C2
Autre formation professionnelle
Avancé
- French
Toutes les langues parlées pour le cours :
French
Bonjour,
Avec 7 ans d'expérience dans l'enseignement dans une université russe (Togliatti State University), et 10 ans d'expérience dans l'enseignement en général, je vis en France depuis plus de 7 ans.
Data scientist senior, Data developer, je propose des cours en machine learning / data science / statistiques théoriques et pratiques (python) :
-1- machine learning
-2- deep learning
-3- Data processing
-4- machine learning design and deployment
Je vous offre la possibilité de vous accompagner dans la réalisation de votre projet académique.
N'hésitez pas à me contacter sur leboncoin ou sur mon téléphone, je réponds très rapidement.
Langues : Russe / Anglais / Français.
Meilleures salutations,
Olésia V.
Nous vous accompagnons dans des projets de Web-scraping / Data Warehouse / Data Analytics :
-1- Web-scraping des données de www
-2- Bases de données & entrepôts de données (AWS / Google Cloud / Azure Cloud)
-3- Tableaux de bord via les pipelines SQL, Python, Spark
-4- Nous sommes aptes à travailler avec différentes plateformes d'analyse.
-5- Traitement des données
-6- Conception et déploiement du Machine Learning (docker, ...)
-7- Pipelines de données
-8- Google Sheets avec Pipelines en temps réel, les macro (VBA) & Connexion à la base de données
-9- Tableaux de bord en ligne sur navigateurs ou sur vos Excel, Google Sheets (Python, R, Power BI, Tableau, Kibana, etc.)
-- Notre pile technologique --
- Bases de données :
AWS DynamoDB, Amazon Redshift, PostgreSQL, MySQL, bases de données multi-cubes (plateforme EPM/BI)
- Langues :
Python, Spark (Scala, Python, Java), JavaScript, CSS, HTML
- Environnement de développement :
JSON, SQL, NoSQL, Bash Shell Scripting, Jupyter Notebook, Anaconda, API REST, VSCode, DBeaver, services Google, Platform as a Service (PAAS), Apache Airflow, Serverless Computing, SublimeText
- Des nuages :
Amazon Web Services, Azure Databricks, Google GCP (Google Firebase)
- Data Lake AWS/Databricks :
EC2 (Linux), IAM, Amazon MWAA (Managed Workflows pour Apache Airflow), Lambda, S3, DynamoDB, RedShift ; Kibana, Azure Databricks, CloudFormation
- Crawling/Scraping Web :
Scrapy Python
- Flux de données :
Flux d'air, Kafka
- Visualisation des données / ETL :
Python, Kibana, Tableau, Power BI & DAX, Excel Power Query (et lang.M)
- Workflows d'intégration continue (CI/CD) :
Docker/Google cloud/Kubernetes ; Amazon ECS)
- Applications conteneurisées :
Docker (conteneur Docker, Docker-compose)
- Technologies de virtualisation :
VirtualBox, VMware
- Outils agiles :
Contrôle de version (Git/GitLab), tickets (JIRA), Bitbukets, Trello, Wiki (Confluence), Jetbrains
- OS :
Linux, Windows
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Tarifs
Tarif
- 170MAD
Tarifs packs
- 5h : 850MAD
- 10h : 1700MAD
webcam
- 170MAD/h
Précisions
Je souhaite pratiquer une tarification dégressive sur un volume des heures d'étude:
- 20 euro - 1 leçon par semaine
- 16 euro - 2 leçons par semaine (20% de réduction)
- 14 euro - 3 leçons par semaine (30% de réduction)
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