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Guillaume
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Coaching carrière VC/M&A / Entretiens fictifs / Session financial modeling / Session Fit & Case Study
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À propos de Guillaume
Investisseur VC, je source et évalue des startups early-stage en AI, SaaS et DeepTech. Mon parcours combine : - M&A Tech : Analyste chez Clipperton sur 5+ deals - Venture Capital : Analyste chez Resonance (€50m fund focus AI) - Stratégie en Scale-up : Stratégie Produit & GTM chez Zeplug - expansion européenne 5 marchés Diplômé emlyon business school (spé VC & Entrepreneurial Finance) Pourquoi Me Choisir ? Expérience multi-facettes : VC, M&A, startup - je connais l'écosystème de l'intérieur Track record concret : Deals réels, 400+ startups évaluées Approche terrain : Cas pratiques, templates utilisés en live, feedback actionnable immédiat Réseau actif : Écosystème VC/PE parisien et européen Mon Approche 70% pratique / 30% théorie - Pas de bullshit, que du concret tiré de mon expérience récente en VC et M&A. Je vous donne les outils exacts qui m'ont permis de réussir mes entretiens et exceller dans mes postes.
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À propos du cours
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Toutes les langues parlées pour le cours :
Français
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1. Coaching Carrière VC/PE/M&A Durée : Sessions de 1h à 1h30 (programme personnalisé) Programme : - Stratégie de positionnement : Identifier vos atouts, cibler les bons fonds/banques selon votre profil - Construction du CV : Optimisation pour le VC/PE/M&A, mise en avant des deals et projets pertinents - Networking stratégique : Comment approcher les fonds, utiliser LinkedIn, construire son réseau dans l'écosystème - Préparation candidatures : Cover letters percutantes, application aux funds, timing et follow-up - Pivot de carrière : Transition corporate → VC, conseil → PE, banking → startup Pour qui ? Étudiants et jeunes professionnels visant des postes en VC, Private Equity, M&A tech, corporate development 2. VC Fundamentals Durée : Sessions de 1h Programme : - Écosystème VC : Différences pre-seed/seed/growth, modèle économique des fonds, cycle de vie d'un fonds - Deal sourcing & screening : Comment identifier des startups prometteuses, construire un dealflow, première analyse - Due diligence : Framework d'évaluation (team, market, product, traction), red flags, questions clés Investment thesis : Comment construire une thèse sectorielle (AI, SaaS, DeepTech), analyse de marché TAM/SAM/SOM Portfolio management : Métriques de performance (IRR, MOIC, DPI), suivi post-investissement, value creation - Term sheets & valorisation : Décryptage des clauses, pre/post-money, dilution, liquidation preferences Pour qui ? Candidats aux postes de stagiaire/analyste/associate VC, entrepreneurs voulant comprendre la logique investisseur 3. Entretiens Fictifs (Mock Interviews) Durée : Sessions de 1h (45min interview + 15min debrief) Formats proposés : A. Technical Interviews - Case studies VC : "Évalueriez-vous cette startup ?" - exercices de screening et investment memo - Financial modeling : Construction de modèles sous pression, tests Excel en live - Valuation : Exercices DCF, comparables, méthodes spécifiques tech/SaaS - Market sizing : Estimation de marchés, frameworks top-down/bottom-up B. Fit & Behavioral Interviews - Storytelling : "Walk me through your CV", cohérence de parcours, motivations VC/PE - Questions classiques : Why VC? Why this fund? Deal you liked? Investment you'd make? - Situational questions : Gestion de conflits, travail en équipe, priorisation - Deal discussions : Analyser vos expériences passées (deals, stages, projets) Après chaque session : - Feedback détaillé et constructif - Points forts / axes d'amélioration - Tips spécifiques pour vos prochains entretiens Pour qui ? Candidats en process de recrutement VC/PE/M&A, préparation entretiens finaux 4. Cours Techniques Durée : Sessions de 1h30 à 2h A. Financial Modeling & Valuation - Construction modèles 3-statements (P&L, bilan, cash-flow) - Projections financières pour startups (ARR, CAC, LTV, burn rate) - DCF (Discounted Cash Flow) : WACC, terminal value, sensibilités - Comparables de marché et transactions précédentes - LBO modeling : structure de dette, returns equity, waterfall - Excel avancé : raccourcis, best practices, tests de cohérence B. Tech & SaaS Metrics - Métriques SaaS : MRR/ARR, churn, expansion revenue, rule of 40 - Unit economics : CAC payback, LTV/CAC ratio, cohort analysis - Fundraising metrics : burn multiple, runway, capital efficiency KPIs par secteur : marketplace, e-commerce, fintech, deeptech C. Investment Memos & Pitch Decks - Structurer un investment memo (marché, produit, équipe, financials, risks) - Construire un pitch deck efficace (storytelling, slides clés) - Matériaux de levée : teaser, executive summary, data room Livrables inclus : - Templates Excel prêts à l'emploi - Checklists et frameworks - Cas pratiques corrigés Pour qui ? Candidats VC/PE/M&A, entrepreneurs en levée, professionnels voulant upskill
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